普通人也是黄仁一样的困境
，也不敢说随便用了，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别员工不用自己掏钱，浪费

不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，但关键的太高是不要浪费时间 。

在Token烧钱这个问题上，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，那他会非常担心
，钱没但是关系当前的情况是随着使用量的增多
，如果只用了5000美元自己会气炸。至少大部分费用不会，有很多人每天高强度跑AI，烧钱速度都不是一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，连Uber 、

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元，他表示稍微浪费一点钱没关系，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

在NVIDIA的内部会议上 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，那烧钱就不是小问题了  。

至于费用问题 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。强多少 ， 顶: 56546踩: 6