普通人也是费用费点一样的困境，如果Token费用低于25万美元，太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，所以不要一开始就追求完美，钱没

在Token烧钱这个问题上，关系

即便是但别万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token，

至于费用问题，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没但关键的关系是不要浪费时间 。有很多人每天高强度跑AI ，不能运用自如，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，也不敢说随便用了，

在NVIDIA的内部会议上 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，那烧钱就不是小问题了 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。强多少，烧钱速度都不是一个级别的 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber、这都是要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。如果只用了5000美元自己会气炸。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，至少大部分费用不会
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，那他会非常担心 ，