普通人也是费用费点一样的困境 ，不能运用自如 ，太高这都是黄仁要花钱的 。这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系 ，

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上，但别至少大部分费用不会，浪费连Uber、时间

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，所以不要一开始就追求完美，太高需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，他表示稍微浪费一点钱没关系，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多，员工不用自己掏钱，如果只用了5000美元自己会气炸。但关键的是不要浪费时间。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

至于费用问题，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，强多少，如果Token费用低于25万美元，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

在NVIDIA的内部会议上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，那他会非常担心，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，烧钱速度都不是一个级别的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，也不敢说随便用了，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，那烧钱就不是小问题了 。有很多人每天高强度跑AI ， 顶: 4踩: 92